In de snel evoluerende wereld van kunstmatige intelligentie (AI) is het essentieel voor MKB's en andere bedrijven om AI effectief te integreren in hun bedrijfsvoering. Dit artikel verkent de definitie van AI content creatie en analyseert twee stappenplannen uit de literatuur die best practices bieden voor de implementatie van AI. Hiermee hopen wij de vraag: "Wat zegt de wetenschap over het toepassen van AI Content Creatie?" te beantwoorden.
We leggen uit wat AI content creatie is, vergelijken de plannen om inzicht te krijgen in de strategieën die organisaties kunnen helpen bij het optimaliseren van workflows en het verbeteren van creativiteit. Daarnaast bespreken we de ethische overwegingen die gepaard gaan met het gebruik van AI in content creatie. Zo kun jij als ondernemer direct aan de slag om jouw bedrijf nog efficiënter te maken door AI in te zetten.
Dit artikel is geschreven door middel van secundair onderzoek, in de vorm van deskresearch. Wetenschappelijke bronnen opgehaald uit theoretische databases zoals ProQuest, Emerald en WARC zullen naast niet-wetenschappelijke bronnen van vakprofessionals opgehaald van websites als Frankwatching worden gebruikt om relevante informatie te verzamelen. Deze bronnen zullen dan met elkaar vergeleken worden om de inhoud te kunnen vergelijken en op de juiste manier te kunnen gebruiken.
Wat is AI Content Creatie?
Volgens AIContentify (2023) verwijst AI content creatie naar het gebruik van kunstmatige intelligentie om geschreven materiaal te genereren zonder menselijke input. Volgens Wahid, Mero en Ritala (2023) produceert generatieve AI echter nieuwe digitale content op basis van door gebruikers ingevoerde prompts, dus mét menselijke input. Avcontentteam (2024) bouwt hierop verder en benoemt ook dat AI content creatie niet alleen gericht is op het produceren van, maar ook op het optimaliseren van content.
Bij het vergelijken van deze definities valt op dat ze allemaal de rol van AI in het automatiseren van contentproductie benadrukken. Waar de eerste definitie duidelijk de afwezigheid van menselijke input benoemt, leggen de andere bronnen juist nadruk op het creatieve proces dat door prompts wordt gestuurd en de optimalisatie van de content. Ook benoemen ze het optimaliseren van de content, wat wijst op een iteratief proces dat steeds evolueert.
Aanverwante begrippen
Prompt
Een prompt is een opdracht die aan een AI-systeem wordt gegeven om specifieke taken uit te voeren (De Laat, 2023). Prompts zijn cruciaal omdat ze de richting en inhoud van de gegenereerde content bepalen.
Content Optimization
Dit betreft het verbeteren van content voor specifieke marktdoelstellingen. Het gebruik van AI kan helpen om content te optimaliseren voor SEO en gebruikersbetrokkenheid (Heitmann, 2024).
Generative AI
Deze technologie maakt gebruik van diepe leeralgoritmen en neurale netwerken om content te produceren op basis van patronen in bestaande content (Footen & Mathur, 2023). Dit maakt het mogelijk om unieke en relevante content te genereren die aansluit bij de behoeften van de doelgroep.
Stappenplan
Hoe kunnen MKB's en andere bedrijven AI optimaal integreren in hun bedrijfsvoering? Om deze vraag te beantwoorden, onderzoeken, analyseren en vergelijken we twee stappen- en implementatieplannen uit de literatuur. Deze plannen van Woodroof (2024) en Biino (2023) bieden inzicht in best practices en strategieën voor het succesvol introduceren van AI binnen een organisatie.
Het stappenplan volgens Biino (2023)
Het stappenplan volgens Woodroof (2024)
1. Begrijp de Noodzaak en Doelstellingen
Analyseer huidige workflows en definieer duidelijke, meetbare doelstellingen.
1. Start met een Gedetailleerde Briefing
Verzamel relevante informatie over het merk, de markt en de doelgroep.
Beide stappen benadrukken het belang van een duidelijk begrip van de context en doelstellingen. Het eerste plan focust op het analyseren van workflows en het definiëren van meetbare doelen, terwijl het tweede plan zich richt op het verzamelen van informatie over het merk, de markt en de doelgroep.
2. Onderzoek Beschikbare AI-Tools
Identificeer geschikte AI-tools voor tekst, audio, beeld en video.
2. Kies een Gericht Gebruik van AI
Besluit hoe AI wordt ingezet en identificeer bestaande problemen om mee te beginnen.
Beide stappen benadrukken de keuze van AI-tools. Het eerste plan stelt specifieke tools voor verschillende toepassingen voor, terwijl het tweede plan bespreekt hoe AI kan worden ingezet, van een brede aanpak tot het oplossen van bestaande problemen.
3. Maak een Pilotproject
Kies één afdeling of project voor een pilot en stel KPI’s in.
3. Verifieer en Valideer AI-Output
Controleer de nauwkeurigheid van de AI-output en pas deze aan waar nodig.
Het eerste plan roept op tot het opzetten van een pilotproject om impact en de kwaliteit van de AI content te meten, terwijl het tweede plan vooral de nadruk legt op het controleren van de AI-output en deze aan te passen waar nodig.
4. Training en Educatie
Train personeel in AI-tools en bied langdurige ondersteuning.
4. Feedback en Experimenteren
Evalueer resultaten en pas AI-strategieën aan op basis van feedback.
Beide stappen benadrukken het belang van training en het leren van feedback. Het eerste plan richt zich op de training van personeel, terwijl het tweede plan vraagt om evaluatie van de resultaten en aanpassing van AI-strategieën.
5. Integreer AI in de Workflow
Automatiseer repetitieve taken en gebruik AI als ondersteuning voor creativiteit.
5. Creëer een Contentstrategie
Analyseer de markt en concurrenten en bepaal welke platforms het beste zijn voor de doelgroep.
Het eerste plan benadrukt het integreren van AI in dagelijkse workflows en het automatiseren van taken, terwijl het tweede plan zich richt op het ontwikkelen van een contentstrategie op basis van marktanalyse. Op basis hiervan kan worden gekeken waar AI kan worden ingezet.
6. Monitor Resultaten en Pas Aan
Verzamel data en optimaliseer workflows op basis van resultaten.
6. Optimaliseer het Creatieproces
Automatiseer tijdrovende taken en verfijn prompts voor betere AI-output.
Beide stappen hebben een focus op het monitoren van resultaten en het verbeteren van processen. Het eerste plan vraagt om gegevensverzameling en optimalisatie van workflows, terwijl het tweede plan zich richt op het verfijnen van het creatieproces.
7. Schaal Op
Breid AI-toepassingen uit naar andere afdelingen en blijf optimaliseren.
7. Opschalen en Integreren
Breid AI-toepassingen uit naar andere afdelingen en implementeer tools voor verschillende teams.
Beide stappen hebben als doel om AI-toepassingen uit te breiden naar andere delen van de organisatie en benadrukken continue optimalisatie.
8. Ethiek en Transparantie
Communiceer transparant over AI-gebruik en voer ethische richtlijnen in, om misverstanden en (legale) problemen in de toekomst te voorkomen.
8. Ethiek
Denk eraan dat het niet ethisch is als marketeer om exclusief generatieve AI te gebruiken voor content creatie. Beschouw gegenereerde content als ruwe voorlopige versies van het uiteindelijke product.
Allebei de plannen herinneren de lezer dat er een bepaalde ethiek aan het gebruik van generatieve AI zit. Het gebrek aan wetgeving op dit onderwerp zorgt ervoor dat je als onderneming goed zelf moet beslissen wat wel en niet kan, ook met het oog op toekomstige wetgeving.
Conclusie Stappenplannen
Hoewel beide stappenplannen op verschillende plekken de focus leggen, hebben ze veel overeenkomsten in hun aanpak van AI-implementatie. Ze benadrukken het belang van begrip, onderzoek, training en evaluatie, met als doel een succesvolle integratie van AI in de organisatie. De toevoeging van ethiek en transparantie is een ook waardevolle aanvulling die steeds belangrijker wordt, ook met het ook op toekomstige wetgeving op het gebied van AI-gebruik.
Conclusie
Om het beste gebruik te maken van AI, begin je dus met een grondige analyse van je huidige workflows en doelstellingen. Onderzoek geschikte AI-tools en kies een relevante afdeling voor een pilotproject, zodat je de impact van AI direct kunt meten. Zorg voor training en ondersteuning voor je medewerkers, zodat zij zich vertrouwd voelen met de nieuwe technologie.
Focus op het automatiseren van repetitieve taken, waardoor er meer tijd en ruimte komt binnen je bedrijf voor creativiteit. Het is belangrijk om de prestaties te monitoren om de workflows te kunnen aanpassen en optimaliseren. Breid AI-toepassingen geleidelijk uit naar andere afdelingen, afhankelijk van de resultaten.
Stel duidelijke ethische richtlijnen op, zowel binnen je bedrijf als naar klanten toe voor het gebruik van AI, zodat je transparantie waarborgt en ervoor zorgt dat gegenereerde content als voorlopige versies wordt beschouwd. Met deze aanpak integreer je AI effectief en verantwoord binnen jouw organisatie.
Bronnenlijst
Avcontentteam. (2024, 6 februari). How AI Content Creation is Revolutionizing the Future of Content Marketing! Analytics Vidhya. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/ai-content-creation/ De Laat, L. (2023, 11 april).
Biino, M. (2023, 20 december). How to use AI for content creation and digital marketing, according to creators. Business Insider Retrieved from https://www.proquest.com/newspapers/how-use-ai-content-creation-digital-marketing/docview/2903849369/se-2
De Laat, L. (2023, 11 april). De inzet van AI voor contentcreatie: 10 tips voor de perfecte prompts. Frankwatching. https://www.frankwatching.com/archive/2023/04/11/ai-prompts-content/
Footen, J., & Mathur, S. (2023). AI: GENERATING A NEW APPROACH TO CONTENT CREATION. TVBEurope.
Heitmann, M. (2024). Generative AI for Marketing Content Creation: New Rules for an Old Game. NIM Marketing Intelligence Review, 16(1), 10–17. https://doi.org/10.2478/nimmir-2024-0002
AIContentfy (2023, 26 mei). The rise of AI content creation: What it means for writers. AIContentfy. https://aicontentfy.com/en/blog/rise-of-ai-content-creation-what-it-means-for-writers#:~:text=AI%20content%20creation%20refers%20to,language%20processing%2C%20and%20neural%20networks.
Wahid, R., Mero, J., & Ritala, P. (2023). Editorial: Written by ChatGPT, illustrated by Midjourney: generative AI for content marketing. Asia Pacific Journal Of Marketing And Logistics, 35(8), 1813–1822. https://doi.org/10.1108/apjml-10-2023-994
WARC. (2024, augustus). What we know about generative AI. WARC.
Woodroof, D. (2024). How to use generative AI for innovation and experimentation in the creative process. WARC.